Ульяновская область представила свой опыт по применению сервисов искусственного интеллекта в диагностике COVID-19 на форуме Цифровой индустрии промышленной России

23 июня 2021 года на площадке форума
выступил первый заместитель
Министра здравоохранения Ульяновской области Александр Гашков с докладом
«Использование системы интеллектуального анализа медицинских изображений на
территории Ульяновской области».

В мероприятии
приняли участие представители из 34 региональных министерств и департаментов здравоохранения,
цифрового и информационного, экономического развития России, а также
представители ведущих научных центров страны. Участникам мероприятия удалось ознакомиться с
тестируемыми сервисами на основе технологий искусственного интеллекта, пообщаться
с разработчиками программ.

Заместитель
Министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев,  обратил внимание участников конференции на
актуальность систем искусственного интеллекта для развития здравоохранения и необходимость
продолжения активной и эффективной работы по отработке механизмов создания и
внедрения подобных сервисов в практику медорганизаций регионов.


Ульяновская область — первый регион в
стране, где завершилось внедрение искусственного интеллекта в промышленную
эксплуатацию больниц, в структуре которых развернуты «ковидные» госпитали. С сентября 2020 года в учреждениях
здравоохранения региона проводится экспериментальное тестирование
интеллектуальных систем по анализу медицинских изображений. Программный модуль
позволяет визуально выделять на снимках легких участки тканей характерные для
патологического процесса, обусловленные вирусной инфекцией COVID-19. В
эксперименте приняли участие семь учреждений: ЦГКБ, ОДКБ, противотуберкулезный
диспансер, клинический центр специализированных видов медицинской помощи,
Барышская, Инзенская и Новоспасская районные больницы. В дальнейшем планируется
внедрение данной системы в работу остальных медучреждений.

По словам Александра Гашкова, внедрение искусственного
интеллекта  в работу медорганизаций
позволило значительно сократить
время проведения исследования на предмет выявления признаков COVID-19. Специалистами был доработан интерфейс программы: добавлена
функция динамического наблюдения и  формирования
текстовых отчетов. В настоящее время ведется работа по интеграция сервиса с PACS-архивом.

«Программный модуль COVIDetect предназначен для поиска и
визуального выделения поврежденных участков легочной ткани. Он дает возможность
обнаружить даже незначительные изменения в легких и очаги инфекции, определить
их точные размеры, позволяет выявить как заболевших на ранней стадии, так и
бессимптомных носителей. Платформа автоматически составляет отчет, а врач
дописывает то, что считает необходимым. Данная программа позволяет значительно
экономить время медицинских специалистов и проводить большее количество
обследований, процесс описания исследования приложением занимает не более 30
секунд», — отметил Александр Гашков.

Напомним, одной из важнейших задач, нацпроекта
«Здравоохранение» — является создание единого цифрового контура. Прошедшая панельная дискуссия получит продолжение в форме
онлайн конференции, к участию в которой для обсуждения проблематики
нормативного регулирования и устранения барьеров в реализации проектов по
развитию цифровизации будут приглашены представители всех регионы России.